中华建设网讯   （记者 寒冬）  日前，中国房地产业协会发出《积极推动房地产行业人工智能深化应用倡议书》。中国房协倡议：将人工智能纳入企业高质量发展全局，围绕经营提效、产品升级、风险防控等目标明确战略路径。坚持业务需求导向，不盲目跟风、不重资产自研底层大模型，倡导依托成熟底座，通过提示词优化、技能封装、工作流编排与数据工程实现工程化落地，推动人工智能向可复制、可衡量的生产力转化。

 

 

人工智能正深度融入我国房地产全业务链条，是行业提质增效、构建发展新模式的核心支撑。推动房地产AI深化应用，是落实国家“人工智能+”行动、促进人工智能与实体经济深度融合的战略部署，也是“十五五”期间房地产高质量发展的关键抓手。

 

积极推动我国房地产行业人工智能深化应用，有着十分重要的意义：

 

人工智能是推动行业转型升级的核心引擎。AI技术将深度参与“好房子”的规划设计、建造施工、销售租赁、物业管理乃至改造更新等全生命周期，驱动房地产行业向精细化、智能化和绿色化方向发展。

 

人工智能是数据要素价值化的关键路径。数据已成为新的生产要素。通过对房屋数据、用户行为数据、社区运营数据等进行深度挖掘和分析，房地产企业可以优化产品设计、提升服务质量、精准匹配需求，从而创造新的商业价值。

 

人工智能是应对行业下行压力的创新突破口。尽管当前房产企业面临诸多困难，但如能加快推进人工智能应用，同样有可能赢得先机，在新形势下打造新的核心竞争力，推动行业积极转型和可持续发展。

 

据了解，我国房地产行业应用人工智能已取得了显著成就。

 

头部房企实战成果显著。如，绿城中国，构建“1入口+2主线+5能力+N场景”AI营销体系，实现跨盘通客创新应用；系统自动识别流失客户，在规避销售转客利益壁垒前提下，将客户智能匹配至适配项目，推动营销工作由个人经验驱动向数据驱动转型，并总结形成DATAS五阶段落地方法论。中国金茂，打造AI灯塔工程，建立三道场景评估过滤网，取得多项突破：营销端借助AIGC自主生产宣传素材，压降千万级营销费用；物业AI质检实现试点项目全覆盖，检查频次提升3倍；商业板块商户异常监测功能，审核效率提升90%以上；能源站AI智能调控实现节能19%，效果优于传统人工运维。华润置地等头部企业也在积极探索AI与业务流程的深度融合。

 

应用场景不断拓展。AI已渗透至房地产开发建设、运营管理、营销服务等各环节。在设计规划方面，AI辅助建筑师优化空间布局，提供创新建筑形态建议；在施工管理方面，AI用于施工现场监控，预测施工问题并提供解决方案；在运营管理方面，自动化控制照明、暖通、空调和安全系统，预测维护需求；在客户服务方面，智能客服、聊天机器人提升响应效率。

 

行业培训与生态建设起步。2026年8月，房地产人工智能应用能力提升高级研修班成功举办，头部房企与技术服务商共话行业方向，输出可复用实践经验，推动行业认知提升。

 

我国房地产行业应用人工智能还存在短板。

 

据住房和城乡建设部信息中心党委委员谢跃文介绍，住建领域AI应用存在四大痛点：跨部门数据壁垒，数据孤岛现象严重，难以实现跨系统协同；应用多停留在浅层感知，深度应用不足，尚未触及核心业务决策；标准接口体系不完善，缺乏统一的技术标准和数据规范；复合型人才缺口大，既懂地产又懂AI的人才严重不足。

 

应用落地层面的深层挑战。“80-95-99”规律：AI实现80%基础应用效果难度较低，但从80%向99%高可用迭代，才是地产AI落地的真正难点；“冰山成本”模型，API、算力等显性成本仅占项目总投入20%，数据清洗、业务流程重构等隐性成本占比高达80%，企业立项阶段往往预算不足；应用路径不清、标准缺失，行业缺乏统一的实施指南和评价标准。

 

安全与伦理风险。数据安全、个人信息保护、算法伦理等问题尚未得到充分重视；部分企业对AI能力过度乐观，存在夸大宣传、制造技术焦虑的现象；核心决策环节缺乏人工复核机制，存在决策风险。

 

面对短板，谢跃文指出，推动我国房地产行业人工智能深化应用，今后将聚焦六大攻坚方向：

 

顶层规划。统筹集约，做好AI应用整体布局；标准建设。完善标准接口体系，推动行业规范化；数据提质。破除数据孤岛，提升数据质量；标杆场景打造。以“小切口、深融合、快迭代”方式培育示范案例；试点生态培育。推动住建AI应用从“单点突破”转向“全域赋能”；人才与安全保障：培育复合型人才，筑牢安全底线。

 

为此，中国房地产业协会倡议行业开展十大行动：

 

价值导向：坚持业务需求导向，依托成熟底座工程化落地，不盲目自研底层大模型；

 

专项投入：纳入经营计划，设立专项人财物投入机制，建立容错机制与投资回报率评估标准；

 

数据治理：推进数据标准化治理，破除数据孤岛，“以用促治”推动数据资源向数据资产转化；

 

全链落地：拓展投资研判、设计协同、成本管控、智慧物业、资产管理等全场景应用；

 

具身智能：稳妥推进建筑机器人、服务机器人在社区、园区、商业办公、康养适老等场景落地；

 

流程重塑：推动AI与核心业务流程深度融合，明确AI“能力副驾”定位，健全人工复核制度；

 

队伍建设：建立业务与技术人才协同机制，促进“懂地产”与“懂人工智能”双向融合；

 

标准引领：编制行业指南与团体标准，推广标杆案例，营造务实发展氛围；

 

安全合规：将数据安全、算法伦理贯穿全程，关键环节坚持人工主导，保障消费者权益；

 

协同共进：实施人工智能战略跃升计划，助力行业整体能力提升。

 

积极推动房地产行业人工智能深化应用，是行业应对深度调整、构建新发展模式的战略选择。当前，头部房企已在营销、物业、能耗管理等场景取得显著成效，但行业整体仍面临数据壁垒、应用浅层、标准缺失、人才短缺、成本认知不足等挑战。未来，需要政府、行业协会、企业、技术服务商多方协同，以顶层设计为引领、数据治理为基础、场景落地为抓手、标准建设为保障、人才培养为支撑、安全合规为底线，推动人工智能在房地产行业从“单点突破”走向“全域赋能”，为构建房地产发展新模式、实现高质量发展注入新动能。

 

积极推动房地产行业人工智能深化应用倡议书

 

各省、自治区、直辖市房地产业协会（开发协会），各房地产企业、科技企业及行业同仁：

 

人工智能是行业提质增效、构建发展新模式的核心支撑。当前行业存在应用路径不清、标准缺失、复合型人才不足等共性问题。为落实国家人工智能与实体经济深度融合战略部署，推动行业规模化规范应用，中国房地产业协会发出如下倡议：

 

一、价值导向，战略布局。坚持业务需求导向，依托成熟底座工程化落地，不盲目自研底层大模型，推动人工智能转化为可复制、可衡量的生产力。

 

二、专项投入，资源保障。纳入经营计划，设立专项人财物投入机制，组建专业化队伍，建立容错机制与投资回报率评估标准，保障数据建设、技术应用等基础工作稳步开展。

 

三、夯实数据，资产治理。推进数据标准化治理，破除数据孤岛，倡导“以用促治”，推动数据资源向可共享、可应用的数据资产转化。

 

四、全链场景，深度落地。拓展在投资研判、设计协同、成本管控、智慧物业、资产管理等全场景应用，坚持“小切口、深融合、快迭代”，试点先行、逐步推广。

 

五、具身智能，机器人应用。稳妥推进机器人试点应用，探索服务机器人在社区、园区、商业办公、酒店、康养适老等场景落地，以人机协作提升作业效率与服务品质。

 

六、流程重塑，智能体应用。推动人工智能与核心业务流程深度融合，明确“能力副驾”定位，提升全流程运营效能。

 

七、全员赋能，队伍建设。建立业务与技术人才协同机制，开展分层分类培训，促进“懂地产”与“懂人工智能”双向融合，培育全员智能化素养。

 

八、标准引领，共建生态。推动产学研用协同，编制行业指南与团体标准；推广标杆案例与成熟经验，理性宣传，营造务实发展氛围。

 

九、安全合规，可信向善。将数据安全、算法伦理贯穿应用全程，建立风险分级管控与基于人工智能置信度的分级授权机制，关键环节坚持人工主导，切实保障消费者权益。

 

十、携手共进，落地见效。中国房协将牵头组建专家机制、编制团体标准、开展人才培训、推广典型案例、反映企业诉求，实施人工智能战略跃升计划，助力行业整体能力提升。

 

人工智能赋能房地产是长期系统工程，让我们以开放视野、务实行动，共同推动人工智能在行业深耕落地，为构建房地产发展新模式、实现高质量发展注入新动能。

 

附件：积极推动房地产行业人工智能深化应用倡议书具体内容

 

中国房地产业协会

2026年8月27日

 

附件：

 

积极推动房地产行业人工智能深化应用倡议书

具体内容：

 

人工智能正深度融入房地产全业务链条，是行业提质增效、构建发展新模式的重要支撑。为落实国家人工智能与实体经济深度融合部署，推动行业规模化规范应用，中国房地产业协会发出具体倡议如下：

 

一、坚持价值导向，做好战略布局

 

将人工智能纳入企业高质量发展全局，围绕经营提效、产品升级、风险防控等目标明确战略路径。坚持业务需求导向，不盲目跟风、不重资产自研底层大模型，倡导依托成熟底座，通过提示词优化、技能封装、工作流编排与数据工程实现工程化落地，推动人工智能向可复制、可衡量的生产力转化。

 

二、加大专项投入，强化资源保障

 

鼓励企业结合自身发展阶段和应用目标，将人工智能建设纳入经营计划与资源配置安排，设立专项的人力、物力、财力投入，建立人工智能应用的容错机制与投资回报率评估标准，引导企业将投入从“成本项”转化为“利润项”，确保投入的可持续性。支持企业组建相对固定的专业化队伍，保障数据建设、技术应用、系统运维和组织学习等基础性工作有序开展，为人工智能深化应用提供稳定支撑。

 

三、夯实数据基础，推进资产治理

 

加快梳理项目开发、投资决策、设计建造、营销服务、物业运营、资产管理等环节的数据要素、业务逻辑和管理规则。推进数据标准化与全流程质量治理，破除数据孤岛。支持企业“先业务后数据、先局部后全局”的务实导向，倡导“以用促治”来推动数据资源向可管理、可共享、可应用的数据资产转化，为模型训练、智能决策和业务协同提供高质量的数据支撑。

 

四、聚焦全链场景，推动深度落地

 

围绕行业痛点与客户需求，拓展人工智能在市场研判、投资分析、产品策划、设计协同、成本管控、营销获客、客户服务、智慧物业、租赁运营、资产管理、能耗优化和安全管理等全场景应用。坚持“小切口、深融合、快迭代”，优先在数据基础扎实、价值明确、风险可控的场景先行试点，验证成效后逐步推广。

 

五、拓展具身智能，培育机器人应用

 

围绕工程建设端，稳妥推进建筑机器人、智能施工装备在测量放线、砌筑喷涂、物料搬运、质量巡检等环节的试点应用；围绕运营服务端，探索保洁、配送、安防、巡检、适老陪护等服务机器人在住宅社区、商业办公、产业园区、酒店、康养和物业服务等场景中的落地。坚持安全先行、场景牵引、小步快跑，推动机器人应用与业务流程、岗位人员协同适配，以人机协作提升作业效率与服务品质，培育行业高质量发展新动能。

 

六、加快流程重塑，深化智能体应用

 

以业务流程重塑为牵引，推动人工智能工具、智能体与企业关键流程有机融合，实现标准化、重复性工作智能化升级。明确人工智能“能力副驾”而非岗位替代的定位，健全任务边界、授权机制与人工复核制度，发挥辅助分析、知识调用、流程协同作用，提升房地产全流程运营效率和服务效能。

 

七、培育全员人工智能能力，建设复合型人才队伍

 

建立由经营管理、业务骨干、数字化人才和技术伙伴共同参与的协同机制，促进“懂地产”与“懂人工智能”双向融合。开展分层分类的人工智能学习培训，强化决策层战略认知、骨干层实操应用能力，鼓励行业交流研修与经验互鉴。强化全员人工智能素养和场景应用能力，推动一线专业经验与智能能力结合，培育全员智能化素养，逐步形成面向未来的原生智能化能力。

 

八、坚持标准引领，共建协同生态

 

鼓励企业、科研机构、技术服务商和行业组织加强交流合作，在保障数据权益与公平竞争前提下，共同研究行业共性问题。围绕项目全周期关键要素、数据口径、业务流程、应用评价、风险防控和人才培养等，积极形成指南、导则和团体标准，倡导先评估、后落地的科学理念，以规范引导行业技术健康发展，降低试错成本。

 

鼓励有条件的企业建设示范项目和标杆场景，及时交流成熟经验、典型案例和实践方法，畅通供需对接渠道，推动优秀成果从个体创新走向行业共享。发挥行业媒体和各类交流平台正向引导作用，理性宣传人工智能应用价值，不制造技术焦虑、不夸大应用效果，营造务实理性的行业发展氛围。

 

九、坚持安全合规，坚持可信向善

 

将数据安全、个人信息保护、商业秘密保护、模型安全和算法伦理要求贯穿人工智能应用全过程。建立与应用规模相适应的风险识别、分级管理、基于人工智能置信度的分级授权机制（高置信度人工智能直出，低置信度人工介入）、应急处置和责任追溯机制，防范数据滥用、算法偏差、虚假内容、错误决策等风险。核心决策、质量判定、交易审核等关键环节坚持人工主导。人工智能生成内容应当人工核验、真实可追溯，坚决杜绝虚假宣传和夸大应用效果，切实保障消费者权益。坚持以人为本，确保人工智能始终服务于提升居住品质、改善客户体验和增进行业福祉。

 

十、携手行业共进，推动落地见效

 

协会将由人工智能应用分会牵头，联合行业力量重点推进六项工作：一是合规组建房地产人工智能推进专家联席会，联动企业搭建常态化工作机制；二是组织行业力量研究编制房地产人工智能应用相关指南与团体标准，推动形成行业共识；三是开展分层分类的人工智能培训与交流研修活动，助力行业人才队伍建设；四是搭建供需交流与经验推广平台，征集、总结和推广典型应用场景与实践；五是持续开展行业调研，及时反映企业诉求；六是组织实施“房地产行业企业人工智能战略跃升计划”，围绕决策层、中坚层、执行层三个层级，帮助企业培养一批人工智能人才、建起一支人工智能队伍、形成一份人工智能战略规划成果，推动企业人工智能组织能力整体跃升。协会将以务实行动服务行业发展，推动倡议各项内容落地见效。

 

人工智能赋能房地产是长期系统工程。让我们以开放视野、务实行动与严谨态度，积极研发、理性应用、规范管理，共同推动人工智能在行业落地深耕，为构建房地产发展新模式、推动行业高质量发展注入新动能。