一、研发背景

为解决公司日常管理过程中知识分散存储、检索效率低下、经验难以复用、新员工上手周期长等痛点，依托AI技术与RPA机器人，替代项目及机关繁琐枯燥的重复性工作，释放员工精力投入到项目管理创效的核心环节，中建八局发展建设公司流程与数据管理部自主搭建了“苍穹智枢”知识库。

该知识库是一套以文件全生命周期管理为核心、深度融合人工智能技术的综合性知识管理解决方案。采用MinIO分布式对象存储与MySQL关系型数据库协同的存储架构，实现文件本体与元数据的分离存储与高效管控；同时接入AI能力模块，完成知识的智能检索、问答交互与深度挖掘，为公司及个人提供从文件存储到知识应用的全链路服务。

二、核心架构与技术选型

1.存储层：MinIO + MySQL双引擎架构

作为系统的核心基础层，当前已完成存储层前端与后端的主要功能开发，实现文件本体与元数据的规范化存储、管理与访问，具体能力如下：

（1）MinIO 分布式对象存储：

作为文件本体的核心存储载体，已完成与业务系统的深度集成，支持非结构化文件（文档、图片、音频、视频等）的分片上传、下载、删除等基础操作。

（2）MySQL 关系型数据库：

完成元数据存储表结构设计与功能开发，可完整存储文件元数据，并实现元数据的增删改查、多条件检索、关联分析等能力，通过结构化存储保障元数据的高效查询与管理。

（3）前后端实现能力：

后端：基于Python开发，封装了MinIO与MySQL 的操作接口，实现文件上传/下载/删除的业务逻辑、元数据自动同步、权限校验、异常处理等核心功能，提供标准化RESTful API供前端调用；

前端：基于Vue3开发，实现了文件管理可视化界面，支持文件上传、列表展示、条件筛选、详情查看、下载/删除操作、存储容量监控等功能，界面交互简洁，适配多终端访问。

2.处理层：文件解析与知识结构化

开发文件解析引擎，支持PDF/Word/Excel/TXT/Markdown等主流格式文件的内容提取，对提取的文本进行智能分片、降噪、关键词提取。

3.AI 交互层：智能知识应用

接入大语言模型与向量检索引擎，构建“检索增强生成（RAG）”能力：

（1）智能检索：接收用户查询指令后，通过向量相似度匹配从知识库中精准召回相关知识片段；

（2）智能问答：基于召回的知识片段，结合大语言模型生成精准、贴合上下文的回答，有效缓解大语言模型常见的‘幻觉’问题；

（3）知识管理：支持 AI 辅助的文件分类、标签自动生成、重复内容识别，提升知识库治理效率。

三、实现功能

1. 完成存储层前端可视化管理界面开发，覆盖文件全生命周期操作的交互场景，用户可直观完成文件上传、检索、管理等操作；
2.  

2. 完成存储层后端核心服务开发，实现 MinIO 与 MySQL 的协同工作，保障文件存储的稳定性、安全性与可扩展性；

3. 完成存储层功能的单元测试、集成测试，核心接口响应效率、文件传输稳定性均达到预期指标。

4.开发处理层文件解析与知识结构化能力，完成文本提取、分片、向量生成等功能；

5.接入 AI 模型，开发智能检索、智能问答等交互功能，完成系统全链路闭环，并根据实际场景优化 AI 交互体验。

“苍穹智枢” 知识库的落地应用，有效打破了公司内部各业务部门的知识壁垒。通过 AI 赋能的智能检索与问答功能，大幅缩短了员工查找知识、复用经验的时间成本，助力新员工快速熟悉业务、融入岗位，为项目管理提质增效提供了有力支撑。

未来，流程与数据管理部将持续深化系统功能迭代：逐步拓展AI能力边界，构建公司知识图谱、智能推送知识等进阶功能，实现知识从被动检索到主动赋能的升级；此外，积极推进与公司智慧工地平台、苍穹AI等苍穹系列数字化产品的深度集成，构建“数据-知识-应用”的一体化闭环，为公司数字化转型与高质量发展注入持续强劲的知识动力。