中华建设网讯（通讯员 刘京利）
陆一昕
澳洲Wollongong大学计算机科学硕士，PMP；数字化工程领域专家；曾完成国内某大型核电EPC工程数字化技术应用与研究。
现致力于泛建筑业的BIM+GIS+IoT+大数据方向的技术研究与应用。盈嘉互联（北京）科技有限公司合伙人 、BOS产品总监。
往期导读：
BIM的核心是数据，在数据产生、管理和复用的整个过程中，数据的质量是重中之重，不准确、不完整、不规范的低劣数据将会严重影响后续的使用。因此，在BIM实施或应用时，如何有效地确保信息准确性就显得尤为重要。在BIM能力成熟度模型CMM中对信息准确性（即“Information Accuracy”）进行了重点剖析。
在美国规范中，CMM关于BIM信息准确性的评价标准是这样定义的：
成熟度等级 阶段特征 阶段说明
1 没有准确度 没有准确度，信息通过简单的手工方式载入系统，未使用电子化验证。
2 初步的准确度 对内部空间信息有一些电子验证。
3 有限的准确度、内部空间 空间自动计算，内部空间没有作为独立的数据元素进行存储。
4 完全准确度、内部空间 内部空间电子化定义，一些外部信息被自动计算。
5 有限的准确度、内部和外部空间 大部分空间和物项都可以电子化定义，尽管一些物项信息依然是手工输入。
6 完全准确度、内部和外部空间 所有的内部和外部空间都是电子化定义的。
7 有限的自动计算 内部空间自动计算，一些外部信息也是自动计算的。
8 完全自动计算 所有的单元都是自动计算。如果一个多边形改变了形状，那么更新的信息会反馈到模型。
9 自动计算、有限度量准则 所有的内部和外部区域自动计算，建立了一些度量准则。
10 自动计算、完全度量准则 所有的空间自动计算，有度量准则确保信息是可用且准确的。
信息准确性是后续BIM数据在全生命周期使用的前提保障。但遗憾的是，我们往往更多关注了BIM的“颜值”（可视化效果），对BIM数据的准确性不够重视。当前，大部分BIM数据还停留在非常初级的手工录入和校对阶段，这种方式人因差错风险较大，验证质量不可控。那么，我们该如何来提升信息准确度呢？在美国国家规范中提到了这样两个关键点：数据有效性自动校验、空间自动计算。
先说说数据有效性自动校验。BIM数据在录入时或使用前进行必要的验证和确认，在这个过程中，主要会对数据格式以及一些有业务规则的约束进行校验。这有点类似Excel中的“数据有效性验证”，通过设定一些计算机能识别的判断规则，让计算机代替人工对数据进行自动化校验。最常见的数据校验内容有：格式、长度、范围、大小、奇偶性等。这种自动化方式的好处是，在面对BIM海量构件级数据时，计算机能快速精准地筛选出不合格的数据项，校验效率高、出错率低、可靠性远远高于人工方式。
另一个关键点则是空间自动计算。所谓空间自动计算是指，计算机能将BIM构件及其信息按物理空间划分规则，进行自动识别和组织的过程。通过这类自动化的操作，可以将BIM构件与空间位置进行逻辑关联，便于后续的提取使用。显然，依靠人工的模式已无法适应这种机械式、批量化的操作，并且在信息量较大时极易出错。所以，通过设定业务规则，实现空间自动化计算是唯一确保数据拆分、组织准确性的最佳解决途径。
可见，在面对大体量BIM构件级数据时，普通人脑的计算能力极为有限，提高数据准确度最理想的方法是建立一系列能让计算机读懂的逻辑规则、度量准则，借助机器强大的运算能力，对数据进行自动化的校验和识别。
