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闪马智能创始人兼CEO彭垚:交通的数字化做好了,相当于解决智慧城市大半问题

2023-03-14 16:50:59来源:澎湃新闻   
核心摘要:“交通于城市角度,它在链接城市各大空间最核心的位置,交通的数字化做好了,再去赋能整个智慧城市,就已经解决了百分之六七十的问题了。”2023年全国两会期间,上海闪马智能科技有限公司创始人兼CEO彭垚接受澎湃新闻采访时说。
“交通于城市角度,它在链接城市各大空间最核心的位置,交通的数字化做好了,再去赋能整个智慧城市,就已经解决了百分之六七十的问题了。”2023年全国两会期间,上海闪马智能科技有限公司创始人兼CEO彭垚接受澎湃新闻采访时说。

数字经济、人工智能、智慧城市是全国两会期间较热的话题,在“十四五规划和2035年远景目标纲要”中,智慧城市建设相关内容也被多次提及。在业内人士看来,我国新型智慧城市是万亿蓝海市场,但发展尚处于起步阶段,有较大发展空间,而智慧交通将是构建智慧城市的第一块砖。

第一块砖到底如何搭、人工智能+交通将产生怎样的化学反应、如何将智慧交通领域沉淀的技术应用于智慧城市的其他领域、在城市向着智慧化转型的时代洪流下,科技企业如何将技术融入日常生活,解决问题……围绕智慧交通的一系列问题备受关注,而这恰恰是彭垚正在做的事。

彭垚,深耕云计算、人工智能领域多年,自2016年起他连续创业,7年内成功培育并壮大两家行业独角兽企业,2019年4月,彭垚创立了闪马智能,作为一家聚焦城市空间管理的AI中台公司,闪马智能创造性地提出城市“五大空间”智慧化管理理论,贯通信息化、云计算与空间智能管理的全链路,引领AI前沿研究与商业化落地。

在采访中,彭垚告诉澎湃新闻,交通是一个非常需要数字化以及人工智能技术去转化的领域,作为从业者,他已明显感知到国家在此方面建设的步伐和节奏,“未来的交通,通过车路协同,每一辆车都会有一个辅助决策系统,这套辅助决策系统能帮助大家,找到最佳的行驶路径和最佳的行驶状态。”彭垚说。

谈及人工智能领域现象级别的应用ChatGPT,彭垚直言,闪马智能是利用Transformer大模型去解决视频中的认知问题,这个难度比ChatGPT更难,“因为人去看视频的时候是千人千面的,关注的东西不一样,经历不一样,会看出来不一样的东西。”

澎湃新闻:全国两会期间,人工智能、智慧城市都是较热的议题。作为AI+交通领域的独角兽企业,闪马智能是否感受到这一赛道的火热?

彭垚:
今年,国家对于交通领域整体制定了一些政策,我们明显感觉上半年国家建设的步伐和节奏。对我们来说,是怎么通过数字化的基建模式把传统的基建再做升级。总体而言,通过人工智能去赋能高速公路、城市交通这些基础设施,包括今年我们也开始利用人工智能对轨道交通做赋能。

今年国家有大的新基建的投入,同时人工智能技术,在这些投入中显得越来越重要。从整个AI的发展情况来看,拓展到更多的更深的一些领域,比如人工智能+交通领域。其实,交通是一个非常需要数字化、人工智能技术去转化的领域。每天这么多的车、行人、非机动车,车来车往,人流密集的运行的状态,没有人工智能技术,是很难数字化。通过人工智能技术,去认知到交通实际发生的一些情况以后,我们能够对整个交通,包括防事故、防车祸,对整个交通的降本增效、提高交通运行效率,有非常大的帮助。

澎湃新闻:闪马智能成立不到5年,4轮融资,公司有哪些优势?究竟解决了哪些交通难题?

彭垚:
人工智能对各行各业的升级和赋能,未来会有许多超出我们想象的事情,怎么把一项新技术,结合传统行业去深入地发展,需要一个非常有革命性、有创新性的团队去做。这个过程,既要沿袭传统行业的一些规则,有传统的认知,又要在这些规则上做创新和打破。这个过程中,技术源源不断的创新点是非常重要的,从创新技术的角度,我们一直在投入、创新。所以我们基本上公司有70%的研发人员。

如果没有人工智能技术,第一,在实时的角度,我们没办法去做救援、清障等应急保障性工作,第二,从长期角度,我们无法知道路设计过程中、城市规划过程中可能存在的可优化的点。总体来说有两方面:实时运行的、智慧化的管理运行系统,和长期的交通组织的优化。比如,闪马智能可以通过人工智能去识别发现所有的车进、车出、车流量,也包括车祸事故、单车事故,或者双车多车的事故识别分析,实时发现事故发生后,会通过系统发到最近的一个救援车上,救援车的司机打开APP就能自动导航到救援地点,这比原先的救援效率要高,我们估算下来,平均提前15分钟到达救援现场。

闪马智能是工程师文化,我们很多(技术人员)既有人工智能算法背景,又有很深的工程化平台化背景。我们整套的人工智能的系统平台自主研发从最底层,比方说深度学习的框架平台、数据的存储、数据的管理、深度学习的整个计算平台都是自主研发。所以我们能够让算法在调试、训练和运行中,达到我们想要的最佳结果,去最终解决客户的问题。从系统平台到算法,到最终应用落地,闪马智能全栈式地去投入。

澎湃新闻:为什么从一开始就看准了智慧交通的这个赛道?

彭垚:
交通领域对视频行为的理解要求最大,因为车的变化快,车速越快,对视频理解要求就越大,像高速公路,车速更快,这个过程中,我们也拉开了与别家厂商的技术差距,我们的技术储备正好匹配这个方向,在交通领域天然比别的公司有优势。整体上,交通能对社会创造更多价值,它像一个树干,交通于城市角度,它是链接城市各大空间最核心的位置,我们认为,交通的数字化做好了,再去赋能整个智慧城市,就已经解决了百分之六七十的问题了。当时我们也比较有情怀,我在2018年创业前,目睹了一起外卖小哥被车撞出十几米外的事故,怎么更好地通过人工智能,去救援也好,去防止大家事故发生也好,我们当年觉得交通领域对社会创造价值非常大。所以从技术角度、技术优势、技术特色应用、再到整个社会价值角度,这一块确实是我们最擅长,也是社会价值非常大的一块。

澎湃新闻:理想化的智慧交通,它的最终形态是什么样子?我们离这样的目标还有多远?

彭垚:
未来的交通到终极,肯定是通过车路协同,路网的整个数据都识别的非常精准以后,可以发到每一辆车上。每一辆车有一个辅助决策系统,这套辅助决策系统能帮助大家,找到最佳的行驶路径和最佳的行驶状态。交通核心是做两件事情,一是人的出行,另一个是物的流动,未来通过智慧交通,会有一套完整的最优出行方案。

这个目标是持续不断、一直会推进的过程,人类其实有两件事情是永远不会停止追求的,一个是交通,另一个是通讯,它永远是一个会越来越好的过程。就交通领域,未来可能会有一些更颠覆式的交通工具出现,比如北京到上海5分钟就可以,这是有可能的,甚至也有人现在在准备去火星,这也是交通的一类,我们去外太空也需要新的交通工具。通讯也是,人类对通讯的追求也是永无止境,从最早的电话、固话到移动,到现在3G、4G、5G,可能未来到卫星,其实它也是一直源源不断地推进。

澎湃新闻:最近人工智能领域较火的是聊天机器人ChatGPT,您怎么看?它会颠覆人类吗?

彭垚:
ChatGPT的核心背后是Transformer大模型技术的研究和开发,它是把大模型领域应用在语言模型角度,做一个很好的问答引擎。闪马智能在做另一件事情,我们利用Transformer大模型去解决视频中的认知问题,这个难度其实比ChatGPT更难。因为人去看视频的时是千人千面的,关注的东西不一样,经历不一样,会看出来不一样的东西。

像ChatGPT,我认为还属于AI的初级。虽然大家觉得它能写出很多论文,但这个过程其实相对来说,它写的是比较语言化、刻板化的内容,还没有把真正非常专业性的知识提炼出来。当然这是知识问答可以不断地学习和创新的过程,我相信它的学习速度未来会非常快,但这背后也需要很多专业的人去教这台机器。

现在,它像一个9岁10岁的小学生水平,未来,如果有很多的专家对它的反馈、回答提出更多的评分、评级,大模型能掌握的知识会越来越多,能去回答更好的内容,这是问答的引擎的一个方向。它(ChatGPT)可能会取代一部分基础程序员,或者基础文书类人员的一些工作。

澎湃新闻:闪马智能是否打算登陆资本市场?

彭垚:
闪马智能还在高速的发展过程中,尽快把闪马智能做成一个具备真正的全国化或者是全球化商业能力的人工智能技术公司,去更多地解决技术问题,创造更多的社会经济价值,这是当务之急要解决的问题。

我希望两三年后,见到闪马智能有一个非常强劲的引力引擎,然后这个引力引擎能够去带动整个国内的人工智能技术公司的发展,这是我想看到的。 
(责任编辑:袁冬亮)
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