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我们不断听到关于智慧城市的话题，而直接的问题是：是什么让城市变得智慧?城市如何才能变得智慧?
智慧城市的主要特征是大数据，即从许多不同来源收集的信息，并对其进行分析，然后智能地使用数据来改善居民的生活。这种类型的数据收集需要与所有可能的数据源建立快速可靠的连接。
值得注意的是，互联城市是物联网网络，但不一定是智能网络。互联是智能城市的先决条件，但互联并不意味着“智能”，智能城市需要定期进行数据分析，并根据分析结果进行改进。
智能城市软件组件和数据源
智能城市操作系统在云服务器中提供对大量城市数据/信息的开放访问。它们收集并共享来自交通摄像头、道路传感器、互联车辆和互联基础设施(如交通信号灯中的路边单元)的数据。智能是实时分析这些大数据以管理交通和离线分析流动模式和高密度区域的结果——以及空间和时间相关性，以更好地了解城市动态并解决城市规划问题。
智能城市连接通常基于不断提供信息丰富的数据的物联网网络。这些数据最简单的用途就是在轻度数据处理后将其转换为图形形式。
物联网数据的一些传统用例包括交通状态，包括平均速度和瓶颈位置，并使用颜色编码，或警告居民预期的自然灾害或恶劣天气条件，以及事件的严重程度和预测位置。
为了获取这些数据，智慧城市依靠个人移动设备、计算机和居民家中和办公室中的智能设备。基础设施还拥有摄像头和传感器网络来收集共享的城市信息。这些信息节点由传感器、调制解调器、移动设备和计算机组成。设备软件通过物联网网络连接，但引发了有关数据互操作性和格式的问题。
这些信息和警告可视化传统上是通过计算机或地理固定警告系统(如扬声器)传达的。目前的趋势是使用移动设备提供按需、近乎实时的信息，而无需靠近计算机。与传统的针对某个地理区域的大规模警告(例如道路封闭、COVID-19 警报或公共安全问题)相比，此功能还允许更个性化地使用物联网信息。
智慧城市中的用例
智能手机和4G/5G网络技术中的众多传感器意味着有大量强大的物联网传感器自动覆盖智能城市的大部分区域。这种信息丰富的数据正在开始给智慧城市物联网用例带来革命性变化。
这些用例旨在改善城市内的个人用户体验。居民可以计划最优和环保的多式联运，例如，通过预订电动自行车或电动滑板车，然后在他们的旅行目的地之间预订协调的电动公交车或共享电动乘车。
在这些乘车过程中，智能手机传感器可能会在车辆和道路用户之间共享信息，以预测碰撞风险，并警告司机或降低自动驾驶车辆的碰撞风险，以提高安全性。
此外，如果居民可以订购一辆自动驾驶汽车到达他们的确切位置，他们可以获得更多的移动选择。当他们在家时，他们还可以安排自动送货或送餐。
这些用例只是物联网连接所提供的本地示例，只是智能城市中可能实现的功能的冰山一角。当信息丰富的物联网数据被更大规模地使用来优化不仅针对一个人，而且针对大型活动时，各国政府将看到最大的好处。
例如，地方官员可以为所有参与者减少大型活动或节日的交通拥堵和旅行时间，但这需要协调规划和意识，以最大限度地减少网络延迟，并向居民提供实时信息。
智慧城市的考虑因素
对于智慧城市的物联网部署，智能设备的安装将增加基础设施的成本，带来耐用性问题并需要长期维护。此外，政府应解决隐私问题，任何收集的数据都不应包含个人身份信息 (PII)。
使用智能手机传感器作为便携式物联网设备可以解决其中一些隐私和成本问题，因为居民将能够限制 PII 访问，而基础设施成本和维护将由智能手机用户负责。
仍然存在的一个重要问题是如何实现服务不足的社区和低收入社区的平等访问，因为移动设备和互联网成本可能会阻碍他们访问智慧城市资源。
智慧城市为创建或实施物联网设备的高管和技术专业人士提供了绝佳的机会，但政府官员也必须应对和解决相关的社会挑战。
作者：Bilin Aksun-Guvenc
作者：Bilin Aksun-Guvenc
