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武汉将在智能建造领域打造80项以上应用场景
《实施方案》明确，到2025年，武汉在图计算、数据治理、大模型、机器视觉、遥感图像解析等人工智能领域形成10项以上首创性技术，打造1个以上通用大模型、10个以上行业模型、5个以上公共数据集，人工智能应用场景超过400项，产业规模达到1000亿元，形成算力、算法、数据、场景“四位一体”协同发展生态，初步建成全国重要的人工智能科技策源高地、算力算法创新高地、产业集聚高地、场景应用高地和人才培养高地。
形成超10项独创首创性技术
《实施方案》明确，将实施人工智能技术突破计划，围绕人工智能基础层、技术层、应用层和治理层等核心环节，支持高校院所和新型研发机构深化完善通用人工智能基础理论框架体系，开展人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、类脑智能、群体智能、具身智能、人机协同智能等重大前沿问题，以及跨领域基础理论研究，开展原创性强、非共识的跨学科探索性研究，支持高校院所在图计算、数据治理、大模型、机器视觉、遥感图像解析等方面形成10项以上独创性、首创性技术。
在技术创新方面，聚焦分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术，聚焦数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等大模型关键算法以及隐私保护、底层密码算法等可信人工智能技术，组织实施人工智能领域创新专项和关键核心技术攻关项目，形成不少于40项共性技术创新成果，攻克不少于5项关键核心技术。加强人工智能标准化研究，支持企业参与制定团体标准、国家标准10项以上，争取参与制定国际标准。
研发垂直行业模型10个以上
《实施方案》明确，将实施人工智能要素伙伴计划，整合全市通用算力、智能算力和高性能算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，实现异构算力统一管理、统一运营，全市总算力规模超过1500P浮点运算次数（FLOPS），其中智能算力和高性能算力占比超过60%。贴近应用场景侧，布局一批边缘计算中心，满足视觉智能、自动驾驶、智慧金融、智能工厂等低时延、高可靠业务应用需求。
《实施方案》提出，以武汉人工智能研究院“紫东太初”多模态大模型为核心，建设自主可控的跨模态大模型通用人工智能平台，吸引国内大模型头部企业在汉布局垂直领域模型，联合全市电子信息制造业、工业质检、教育、医疗、遥感等行业龙头企业，研发具有影响力的垂直行业模型10个以上，培育一批垂直行业模型解决方案服务商，推动智能制造、智能汽车、智慧医疗等领域的人工智能产业实现应用。
为推进武汉市数据要素市场化改革，加快数字政府和智慧城市建设，做强做优做大数字经济产业，武汉已组建数据集团运行。《实施方案》提出，将做大做强武汉数据集团，优先推进企业登记监管、卫健、教育、交通运输、气象等高价值行业数据资源安全合规开放，推进多模态公共数据集建设，在全市建设5个以上公共数据集。
培育百家“隐形冠军”“小巨人”等企业
近年来，武汉加快打造“光芯屏端网”等万亿级产业集群，大力发展智能芯片产业，《实施方案》提出，将实施人工智能产业提能计划，突破光计算、高精密光电核心器件、光模块等技术瓶颈，加快通用高算力训练芯片、多模态智能传感芯片、高能效边缘端异构智能芯片等智能芯片发展，支持重点企业加强智能传感器产品的研发及产业化应用，加强智能穿戴、虚拟现实交互、3D摄像头、移动智能终端等领域智能终端产品创新，拓展智能终端产品形态和应用服务。
同时，大力发展智能网联汽车产业，重点布局高算力车载计算芯片、智能座舱芯片，加快智能座舱、高精度地图发展，推进自动驾驶发展，推动车载感知升级，形成自主产品总成能力和自动驾驶平台技术体系。大力发展智能装备产业，加快工业机器人、医疗机器人、物流机器人的规模化应用，不断提升国产数控系统自主可控性能，大力发展无人机、无人船，加强智能装备集成创新和应用示范。
《实施方案》明确，建立人工智能企业梯次培育库，精准服务企业发展需求，支持企业加快成长为具有影响力的龙头企业，力争打造产值过百亿级龙头企业1—2家、过10亿级领军企业20家以上、独角兽企业3家以上。同时，聚焦新技术新领域新赛道，分类培育主营业务突出、竞争力强、成长性高的隐形冠军、专精特新“小巨人”和单项冠军企业100家。
深入实施人工智能场景应用计划
近年来，武汉人工智能技术持续突破，以生成式人工智能、大模型为代表的算力应用落地开花。《实施方案》明确，依托国家数字化设计与制造创新中心等创新平台，打造工业智能技术与解决方案供给体系，围绕光电子信息、生物医药、高端装备制造等支柱产业智能化升级需求，提供自主可控的智能制造“武汉方案”，打造标杆工厂30家、智能化改造示范项目160项、数字化产线300条以上，争创国家“数字领航”企业5家。
依托龙头骨干企业，搭建基于自主可控技术的数字化协同设计仿真平台，加快数字城建档案馆等智能建造重点项目建设，推进建筑信息模型（BIM）和城市信息模型（CIM）在城市规划中的应用，在智能建造领域打造80项以上应用场景。
在智慧医疗领域，开展手术机器人、可穿戴生命体征检测系统、人工智能医疗影像设备等人工智能首台（套）产品研发，推进智慧医院建设，深入开展多渠道预约挂号、预约检查、诊间支付、检验检查自助查询共享、居民电子健康档案等应用示范，打造80项以上应用场景。
在智慧教育方面，加快深度高阶批改、个性化练习、AI英语教育、AI心理陪伴等应用场景推广，加快基于多模态技术的智慧教学质量评价系统的研制与应用、基于星火认知大模型的智慧教育规模化应用等项目建设，打造70项以上应用场景。
《实施方案》提出，将加强智慧城市数字化治理，重点围绕智慧停车、智慧水务、气象智能预警、精智导税等领域，提升人民群众幸福度，打造20项以上应用场景。
打造一批示范和特色园区
创新园区是人工智能创新主题的大本营，《实施方案》明确，将实施人工智能集聚发展计划。在武汉新城核心区建设以人工智能为主攻方向的数字经济产业园，提升算力、网络、数据、创新基础设施能力，集聚头部创新企业，将东湖高新区打造成为国内重要的人工智能技术策源地。
以武汉经开区为依托，以智能网联汽车为主攻方向，武汉将建设国家智能网联汽车（武汉）测试示范区，围绕环太子湖数字经济产业园，突出智能网联汽车产业发展，延伸打造数字文化、智慧城市、智能制造产业，将武汉经开区打造成为以智能网联汽车为代表的人工智能场景应用示范区。
以武汉临空港开发区为依托，建设国家网络安全人才与创新基地，加速集聚数据安全头部企业，重点建设武汉数据集团，打造以龙头企业为引领的特色化数据安全产业集聚区。集聚数据安全人才，壮大高水平数据安全工程师队伍，培养实用型、复合型数据安全专业技术人才。
此外，武汉还将支持各区建设以人工智能产业为主导的园区20个以上，重点建设武昌区数创大厦、洪山区融创智谷、江汉区圈外数字创意产业园、江岸区岱家山科技孵化器等园区，打造人工智能融合应用特色园区。
培养万名人工智能算法人才
《实施方案》明确，实施人工智能生态营造计划，支持武汉人工智能计算中心、武汉人工智能研究院等单位联合龙头企业组建联合体，共同建设武汉人工智能公共服务平台，为中小企业提供低成本智能算力资源、算法、工具集、模型库、适配认证、评估评测、认证认可、科技成果转化、知识产权交易代理、企业投融资辅导、人才实训等公共服务。
在人才储备方面，武汉将围绕人工智能产业发展需要，制定产业人才政策，聚焦人工智能技术重点突破方向，组建10个院士团队开展前沿领域研究，培养30名以上武汉英才产业领军人才、优秀青年人才和100名以上专项人才。建设人工智能人才实训基地，对从事人工智能算法研究、设计、应用、优化等相关工作专业技术人员进行培训，培养万名人工智能算法专业技术人才。
同时，支持东湖高新区、武汉经开区和武汉临空港开发区等产业集聚区，选择人工智能重点方向，制订产业规划，设立产业基金，成立专业服务机构，推进人工智能集聚园区建设，引育龙头企业，搭建合作平台，开展人工智能品牌活动，为人工智能企业提供专业化、个性化、定制化的精准服务。（记者 李庆）
