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京东云:做数字城市的“黄金矿工”

2023-04-04 16:07:34来源:长安街知事   
核心摘要:理想城市应该是什么样子?城市因人类的聚集而兴起,又因为时代的改变而变迁。古时的理想城市或许是“左祖右社,面朝后市,市朝一夫”,曾经流动的年轻人大多就两种选择,漂向大城市奋斗或者回去建设家乡。但如今的“90后”“00后”正跳出既定的城市流动逻辑,去找寻“理想城市”。
理想城市应该是什么样子?城市因人类的聚集而兴起,又因为时代的改变而变迁。古时的理想城市或许是“左祖右社,面朝后市,市朝一夫”,曾经流动的年轻人大多就两种选择,漂向大城市奋斗或者回去建设家乡。但如今的“90后”“00后”正跳出既定的城市流动逻辑,去找寻“理想城市”。

在社交媒体热门关键词中,交通顺畅、生活便利、气候宜人、多点美食……有一半跟具体生活相关,人类需要从城市生活中获取幸福感和安全感。历史上城市的发展有赖于经济和技术水平的发展,在数字化的今天,智慧城市成为解决人们对于城市理想的解决方案。

“不完美”的现代城市

江苏宿迁市的孙女士从前并不了解大病救助。去年某天,宿迁市市域治理现代化指挥中心的监测预警功能在对医疗结算、行政审批、民政救助等信息进行挖掘分析时发现,孙女士的医疗自费金额已经超过2万元,属于支出型困难家庭,符合大病救助条件,却没有申请临时救助或大病医疗救助记录。指挥中心通过事件分拨一张网系统将相关救助线索转至相关部门,迅速帮助孙女士完成了申请、上报救助材料。

在宿城区丰泽苑商住小区项目工地上,每位工人上岗前,都要站定在摄像头前“刷脸”,系统瞬间便可以完成验证,“刷脸”通过后工人就可以开始一天的工作。这是宿迁市独特的“智慧工地”。

“通过用人单位安装的摄像头装置,工人们的出勤记录会被实时上传到农民工工资支付监控预警系统中,并通过工程的项目审批、资金落实、施工许可、劳动用工、工资支付等数据信息,以及水电气供应、税收等反映企业生产经营相关指标变化情况,动态监控和预警分析工资支付隐患,实时掌握农民工工资发放动态。”宿迁市劳动监察支队队员介绍说。
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截至2022年,农民工工资支付监控预警系统已监管全市在建工程项目353个,其中“智慧工地”82个,涉及农民工10.12万人,监控农民工工资专用账户239个,及时发现和排查欠薪隐患1353个,帮助751名农民工追回工资937.4万元,调处成功率达100%。

不单是对交通、环保等大场景的治理,这种“接地气”的事件在宿迁市随时都在发生。

2021年,宿迁市起草了《宿迁市新型智慧城市总体规划》,希望打造一个管理高效、服务便捷、民生和谐、产业智能的新型智慧城市。京东云的技术团队便携手宿迁市从“零”开始,探索出具有宿迁特色的“1334+N”新模式,为宿迁市很多城市生活的场景提供了数智化的依托。

也是在这个过程中,市域治理部的莫雄剑和团队摸索出了“技术+业务”的数字城市解题思路——解决城市问题需要定义根因和本质,再将以往的业务进行数据能力的抽象,在这个基础上解决相应的问题。也就是找到问题的技术核心,并从业务中找到相应的技术,打造合适的业务场景和解决方案。

“我们需要培养数据科学家。”莫雄剑说,“数据科学家不但要理解数据,更要理解行业。根据客户在特定场景的需求,将产品和能力进行组合、连接并作定制化的封装,解决客户痛点、为客户创造价值。”

有一条道路上面灰尘很大,如何用大数据的办法把灰尘彻底根除掉?城市里的危化品一旦爆炸后果不堪设想,如何降低危化品带来的隐患,保障城市的安全?这些听起来“奇怪”的提问,却是莫雄剑这类数据科学家需要解决的问题。

以孙女士为例,她代表了城市中存在的一个群体,他们需要政府部门或机构的帮扶,但是却不知道能得到哪些帮助,也不知道如何寻求帮助。而京东云“业务+技术” 结合的解题思路就是要输出这些解决方案,及时为他们提供帮助——在解决市民关切问题的同时消除了城市治理的风险因素。

当然,城市智慧治理、数据挖掘并不局限于弱势群体的帮扶。

京东云的数据科学家们将城市数据分为三类:结构化数据,比如大量以表格形式存在的政务数据,居民的姓名、住址、职业等;以语音、视频、文本为代表的非结构化数据,如安防视频;还有时空数据——城市里的数据大多兼具时间和空间的两重属性,如汽车流、人流、气象、环境等,这些数据具有更新频率高、数据量大、结构复杂、查询模式独特等特点。莫雄剑说这也是当前最难处理的数据。
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时空数据体量巨大,并且蕴含了丰富的知识,是支撑智能城市应用的关键数据。如果仅按月度汇总、年度汇总并不能及时地产生价值,反哺治理。为此京东云自主研发并提出的智能城市操作系统,将城市中泛在的各类时空数据,由过去的“千库万表”的状态,规约成为6种自研城市时空数据模型,其数据存储和索引速度较业界整体提升了7倍,利用该模型进行具体事件的城市轨迹查询,其效率则能够提升近100倍。

城市就是一座数据金矿,有不同矿脉。数据科学家将其不断提纯精炼,更好地发挥数据要素效能,为城市治理创造价值。

以江苏苏州为例,一部分市民居住和工作分布在苏州和上海两个城市,基于苏州市跨城通勤的现象,如何为通勤人群提供更好的服务和政策成为苏州市城市治理的地方特色。因此,莫雄剑和团队想到汇集跨城通勤人群的数据,分析他们的出行规律,以提供相应的服务项目。而这也成为城市智慧治理的一个切面。

在江苏多城辗转调查研究的过程中,“莫雄剑们”看到了很多建设智慧城市需要解决的问题,以及待挖掘的数据“宝藏”。

首先是数据孤岛的问题。莫雄剑表示,在城市治理的过程中,各部门系统独立,治理数据并不全面,即使做了大数据归集,也难以保障准确性和鲜活性。莫雄剑在和政府部门合作的过程中发现,不同部门出于职责管理模式和手段,用传统手段无法将数据百分之百打通,导致一网统管的过程中往往存在一些问题和挑战。

数据安全问题也是一个重点。社会整体愈加关注数据安全,在这个过程中,如何以可控可计量的方式构建数据可用不可见的方式,如何仅从应用和服务的目标出发,而不是简单的获取明细,是莫雄剑和团队始终探索的方向。

“京东云会在数据打通和城市数据中心建设的过程中,确保数据从产生、汇聚、存储、融合、服务、销毁全生命周期的安全,通过硬件安全、软件安全、人员安全等方面制定安全措施和管理准则。这也是业务发展过程中数据安全的生命线。”莫雄剑表示。

产业发展同样是城市治理的重点。作为中国制造的知名产业带,江苏省常州市汇集着大规模、多种类的生产制造企业。这些制造企业大都分属不同的区域和产业集群,在各自的领域里有着很强的“单兵作战能力”,但在产业边界日益模糊的今天很难形成全领域的竞争力。而且这些制造业往往埋头于生产,较少关注用户的体验,导致品牌势能尚未建立。

深入了解这些后,莫雄剑发现,制造离散的产业痛点背后是数据壁垒,难以互联互通。如何做到区域产能协同是常州治理的关键之一。

理想城市建设需满足差异化诉求

加快建设数字政府,既要“操其要于上”,也要“分其详于下”。从单个业务系统到一网通办,再到垂直领域智能大脑,当前,数字政府建设已经跨越三个阶段,正式迈进数字政府4.0阶段。

3月31日,京东云正式发布“1+1+3+N”数字政府产品——1个政务云底座,1个城市操作系统、3个垂类产品、以及不同的应用场景服务。以城市操作系统为核,持续推动数字政府4.0建设。
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实际上,京东数字政府战略中的“N”对于京东云来说既是优势也是特色——每一座城市的智能化建设都会根据经济发展水平和周期呈现出不同的特点。而对于京东云来说,凭借京东集团过去多年在零售、物流等多个行业的深耕,深度参与社会供应链的建设及智能化升级,为京东云提供了海量、多维、动态的城市供应链数据融合分析和系统整合经验,使其做到对一座城市的交通、环境、人群结构,消费特色,产业优势等领域有足够的了解;也从另一个视角看到不同城市的不同诉求:数据打通、区域个性化、产业发展。

在莫雄剑看来,这些诉求恰恰体现了京东云城市操作系统在破解各地差异化需求中的价值。

数据打通诉求的核心是将过去各个行业,各个系统、各个区域孤立跟隔离的数据汇聚起来。在江苏省南通市,数据打通体现在城市指挥中心上。南通市的城市指挥中心整合了原来城市“12345”数字城管综治网格的相关职能,并且和市大数据管理局进行一体化运行,从机制体制上保障数据采用一体,充分发挥了数据的效能。

原先基层工作人员每天的工作量非常大,涉及到的业务系统也比较多,每个基层工作人员都有一个小本本,他会记录很多的账号、密码、网址。被戏称为“罪恶的小本本”现在已经消失,系统的能力延伸到基层后,带来的是基层工作效率大幅度的提高。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示,信息系统的未来架构是从系统的数据转向未来的数据的系统。数据的融合、数据对象之间的关联性、耦合性的重建,是数字政府最核心的技术挑战。数字政府的核心从改革的意义上来讲,就是要用数据的无处不在来打通部门的边界,打通层级上下的边界,发挥数据的赋能作用。
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区域个性化诉求则指向了城市特有的经济社会特色。南通市是化工大城,共享难、发现难、协同难成为了南通市危化品监管过程中的监管难题。京东云的技术团队扎根南通近2年时间,和涉及危险化学品监管的9个政府部门工作人员一起工作,深入了解危化品监管的业务细节,并结合京东云的人工智能和大数据技术,设计出了危化品全流程监管创新应用。

为验证危化品业务预警模型有效性,技术团队多次和政府工作人员一起赶赴执法现场了解情况。这套危化品监管系统通过京东云城市操作系统的时空数据挖掘技术,基于跨部门数据,可定位发现危化品运输车辆异常驻留线索,帮助工作人员核查出多起非法生产、存储危化品等现象。比网格员更快更全的定位,将非法行为的链条一网打尽。在提到为什么会想到以异常车辆定位非法行为时,莫雄剑说这也都是现场跑得多后的洞察。

产业发展诉求则集中于传统产业的数字化转型难点上。京东云团队在常州看到了制造业的痛点,也深知传统产业带在生产以外的环节上都存在不足。“京东的‘十节甘蔗’理论给我们启发”,由此,京东云团队为常州市定制了“超级虚拟工厂”方案——包含产品智能新品孵化、智能工厂、智能供应链和工业互联网平台、制造大脑等五大核心板块的区域智造云平台,帮助常州市产业带补足了数据未共享、供应链不足、消费端短缺的短板,形成全链条的系统领导力。

高质量城市化之路是产业持续升级与城市治理良性互动。常州市大数据管理中心副主任刘志锋说,政府数字化转型当中,整个城市基础设施的布局也好,要素归集也好,这是在城市治理政务数字化转型当中最核心的,相当于基础能力。而京东对物流、电商、金融等场景的沉淀,在某种程度上填补了城市数据的不足,能够帮助城市做更好的规划。

可以看到,这些诉求的解决可以解答“打造一座城市,需要怎样的数智化助力”的疑问。新一代数字政府建设需要通过数字化实现跨部门、跨业务的协同效率提升。就像京东云所做的,城市的状态一网感知,成为智慧城市感知状态的五官,也是数据的源头;城市数据一网共享,作为智能城市的数字基石和创新应用的数字底座;城市治理一网统管,打通治理系统的中台和管理全域的中心。

数据要素价值的挖掘和流通是数字经济发展的关键,京东云这位数字城市的“黄金矿工”,比科技公司更懂产业,比传统产业更懂数字技术,让城市大数据发挥更大的价值。 
(责任编辑:袁冬亮)
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