数字社会具有技术治理与社会治理双重属性
从技术层面看,大数据、人工智能、区块链等数字技术为社会治理提供了新的技术手段,有助于推动社会治理从“经验治理”转向“科学治理”,从“粗放型治理”转向“精准化治理”。数字社会治理将数字技术广泛应用于公共服务、公共安全、城市管理等各个领域,通过构建“横向到边、纵向到底”的数字化治理体系,实现治理主体多元化、治理方式智能化、治理手段精细化,从而提升治理效能。例如,通过大数据分析,政府可以精准掌握公众需求,及时回应社会关切;通过人工智能和物联网技术,可以实现对城市运行状态的实时监测和预警,提高应急管理能力;通过区块链技术,可以实现政务数据共享和业务流程优化,提高行政效率。
从技术治理维度看,数字社会通过运用大数据、人工智能等数字技术,对传统社会治理进行全方位赋能,从而实现对社会的高效治理。精准化治理强调数据驱动,实现治理方式的智能化。在数字社会,数据成为重要的生产要素和治理资源,数据管理部门和分析机构等通过汇集、整合、分析各类杂乱无章、真假难辨、种类繁多的数据,洞察社会运行的内在规律和发展趋势,进而为政府或企业的风险预警、危机处理、政策制定、实践评判提供技术支撑与决策依据。
从社会治理维度看,数字社会更强调技术背后的社会规则、治理制度和价值观念等社会性因素。数字社会治理不仅涉及技术层面的应用和创新,还涉及社会层面的变革和重构。在数字社会治理中,技术应用必须遵循一定的社会规则和伦理规范,不能损害公共利益和社会秩序。同时,数字社会治理还需要关注数字鸿沟、数据安全、隐私保护等社会问题,确保数字技术惠及全体人民,促进社会公平正义。精准化治理应通过数字赋能,聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、住房等人民群众普遍关心的重点领域,构建涵盖全生命周期的民生服务体系,为人民群众提供更加优质、便捷、公平、普惠的公共服务,不断满足人民群众对美好生活的向往。
数字社会精准化治理水平还需持续提升
第一,数字技术在社会治理方面的应用还需加强。尽管数字技术于社会治理领域的应用场景正持续扩展,其普及与深化程度还有上升空间,智能决策和智能执行的能力有待提升,数据分析和挖掘能力要进一步加强。
第二,数据共享水平和能力有待提升。大数据在治理创新中可以发挥提高决策准确性、提高执行能力、促进民生发展、培育科学文化等功能,但目前数据共享能力和水平还有待提升,数据共享的技术标准和规范要进一步完善,减少数据共享的成本和难度。
第三,数字社会治理相关法律法规还需完善。法律和制度规范作为数字社会治理有效运行的保障,对于明确政府、社会组织、企业等主体的数据采集、处理和共享权,以及保护公民个体的数据权利至关重要。要重点解决数字鸿沟、算法歧视、隐私泄露、数据滥用等问题,维护网络秩序,保障公民权益。
推进数字社会治理精准化的路径
在推进数字社会治理精准化的路径中,我们需从多方面入手,综合施策。既要拓展数字技术的应用场景,实现技术与群众需求的精准对接;又要加强数据共享和治理协同,构建多元共治格局;同时,还需强化法治保障,确保数字社会治理在合法合规的轨道上运行。
一是拓展数字技术在社会治理中的应用场景。我们不仅要将数字技术应用于传统的社会治理领域,如智能交通、公共安全等,还应注重数字技术与群众需求的精准对接,积极探索其在教育、医疗、环境保护、社会保障等新兴领域的应用。例如,通过大数据分析预测教育资源分配,利用人工智能辅助医疗诊断,或是构建智慧环保系统实时监测环境污染并优化治理策略。同时,应鼓励和支持政府部门与科技企业合作,开发更多针对社会治理痛点的数字化解决方案,如智慧社区平台,促进居民参与,提高服务效率和居民满意度。
二是加强数据共享和治理协同。建立健全数据共享机制,明确数据共享的责任主体、共享范围、共享方式等,推动政府部门之间的数据互联互通。同时,数字社会治理主体多元、治理对象多样、治理场景多变,需要政府、社会、社会公众等多元主体协同共治,应加强治理主体之间的协同配合,构建政府主导、社会协同、公众参与的数字社会治理格局。首先,政府作为数字社会治理的主导力量,应加大专业人才培养和引进力度,打造一支既懂技术又懂管理的复合型人才队伍。其次,企业在数字技术创新和应用方面具有天然优势,要鼓励企业积极参与数字社会治理创新实践,为政府提供技术支持和解决方案。最后,社会公众是数字社会治理的最终受益者和评价者,应通过多种渠道和方式,加强数字社会治理的宣传力度,提高社会公众对数字技术的认知度和应用能力。
三是加强数字社会治理的法治保障。鉴于数字技术的快速发展,我们必须及时更新和完善相关法律法规,确保数字社会治理有法可依。这包括明确数据采集、处理、共享的法律边界,保护公民隐私和数据安全,防止数据滥用和算法歧视。同时,明确数据权属和使用规范,促进数据资源的合理利用与开发。此外,法治保障还应涵盖对数字技术应用的监管,确保技术应用的公正、透明,维护社会公平正义。
在探索数字社会治理精准化的道路上,我们要深化技术应用,破除数据壁垒,强化法治保障,促进技术与治理的深度融合。这将有助于我们构建高效、智能且公正的数字社会治理新模式,进一步推进治理能力现代化。